NÂNG CẤP BẢN THẢO BÀI BÁO HỌC THUẬT CÓ TÁC ĐỘNG CAO VỚI CÔNG CỤ HỖ TRỢ AI

THÔNG TIN CHUNG

• Thời lượng học: Khóa học triển khai 04 buổi, mỗi buổi 03 giờ (tổng 12 giờ đào tạo chuyên sâu theo mô-đun).
• Lịch khai giảng (Dự kiến): Gồm 4 buổi vào các ngày thứ Bảy liên tiếp vào các ngày 18/07, 25/07, 01/08 và 08/08/2026. Học viên tham gia học trực tuyến qua Zoom từ 20h00 đến 22h00.
• Hình thức học:
  • Học trực tiếp với giảng viên
  • Thảo luận nhóm – phản biện – viết trực tiếp trên bản thảo của học viên
  • Ứng dụng AI writing assistant một cách có trách nhiệm trong quá trình chỉnh sửa
• Chứng nhận: Học viên tham gia đầy đủ và hoàn thành bài tập sẽ được cấp Chứng nhận Hoàn thành Khóa học.

NỘI DUNG KHÓA HỌC

🔹 BUỔI 1: ĐẶT ĐÚNG CÂU HỎI – DỰNG ĐÚNG BỐI CẢNH BÀI BÁO (03 GIỜ)

• Chuẩn hóa cấu trúc bài báo theo chuẩn high-impact journals
• Viết Research Question (RQ) sắc nét ngay câu đầu Introduction
• Thiết lập mạch lập luận: Problem → RQ → Thesis → Roadmap
• Tái phân bổ vai trò của Literature Review & Discussion để phục vụ lập luận trung tâm
• Thực hành tái cấu trúc Introduction trên chính bản thảo của học viên

👉 Kết quả sau Buổi 1: Học viên có 01 Introduction hoàn chỉnh, 03 phiên bản RQ chất lượng cao và outline lập luận rõ ràng cho toàn bài.

🔹 BUỔI 2: XÂY DỰNG GAP THỰC SỰ & TUYÊN BỐ ĐÓNG GÓP NHẤT QUÁN (03 GIỜ)

• Phân biệt research gap thực sự và gap mang tính hình thức
• Viết đoạn gap → closure logic dựa trên bằng chứng từ tổng quan tài liệu
• Mô phỏng phản biện (Reviewer role-play) để nâng chất lượng lập luận
• Xây dựng Contribution sentence kit dùng nhất quán cho Abstract – Introduction – Discussion – Conclusion

👉 Kết quả sau Buổi 2: Học viên có 01 đoạn gap hoàn chỉnh, 01 bộ câu tuyên bố đóng góp nhất quán cho toàn bài.

🔹 BUỔI 3: DESIGN SCIENCE – ĐÓNG GÓP CÓ TÁC ĐỘNG THỰC TIỄN (03 GIỜ)

• Chuyển vấn đề thực tiễn thành design problem đo lường được
• Thiết kế & mô tả artefact (framework, checklist, tool, prototype workflow)
• Xây dựng evaluation plan theo tiêu chí utility – usability – validity – robustness
• Viết phần impact on practice & boundary conditions cho Discussion/Implications

👉 Kết quả sau Buổi 3: Học viên có 01 design brief, mô tả artefact và khung đánh giá tác động thực tiễn.

🔹 BUỔI 4: ĐÓNG GÓP TRI THỨC – “MỞ HỘP ĐEN” CƠ CHẾ LẬP LUẬN (03 GIỜ)

• Xây dựng integrative viewpoint (tích hợp lý thuyết – thực tiễn)
• “Dệt” tài liệu có chủ đích để tạo góc nhìn mới
• Diễn đạt cơ chế X → M → Y (mở hộp đen lập luận nhân – quả)
• Xác lập boundary conditions và phát biểu propositions/hypotheses
• Định hướng chiến lược gửi bài và phản biện tạp chí

👉 Kết quả sau Buổi 4: Học viên hoàn thiện bộ đóng góp tri thức thuyết phục, sẵn sàng đưa bài vào quy trình nộp tạp chí.

KHÓA HỌC PHÙ HỢP VỚI AI?

• Nghiên cứu sinh (PhD/DBA): Chuẩn hóa luận án thành bản thảo bài báo có khả năng công bố quốc tế
• Giảng viên – Nhà nghiên cứu: Nâng cấp bài viết theo chuẩn phản biện của tạp chí uy tín
• Nhóm nghiên cứu ứng dụng/đổi mới/công nghệ: Phát triển bài theo hướng Design Science có tác động thực tiễn
• Nhóm tác giả đã có bản thảo nhưng bị từ chối: Củng cố gap, đóng góp và cơ chế lập luận để vượt qua vòng phản biện

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

1️⃣ Người mới viết bài khoa học có học được không?
Khóa học phù hợp với người đã có bản thảo/đề cương nghiên cứu và nền tảng đọc – viết học thuật cơ bản.

2️⃣ Khóa học thiên về lý thuyết hay thực hành?
Khoảng 70% thực hành trực tiếp trên bài của học viên – 30% khung tư duy & phản biện.

3️⃣ Sau khóa học tôi nhận được gì?

• 01 bản thảo được nâng cấp cấu trúc & lập luận
• Bộ khung viết gap – đóng góp – cơ chế lập luận chuẩn tạp chí
• Tư duy viết bài khoa học có thể áp dụng lâu dài

4️⃣ Có cấp chứng nhận không?
Có. Học viên hoàn thành đủ bài tập sẽ được cấp Chứng nhận Hoàn thành khóa học.

5️⃣ Có hỗ trợ sau khóa học không?
Có:

• Tài liệu học tập & bản ghi nội dung
• Cơ hội tham gia nhóm công bố quốc tế & dự án nghiên cứu của AiOV

GIẢNG VIÊN

🎓 ThS. Ngô Hữu Thống

• Viện trưởng Viện Nghiên cứu Ứng dụng Công nghệ và Phát triển Nhân lực AiOV.
•     Chủ tịch Công ty TNHH Giải pháp số DIGISO.
• Chủ tịch Hội đồng Trung tâm Tư vấn Quản trị Tài sản trí tuệ và Tài sản số DIGISO.
• Chủ nhiệm Chương trình Đào tạo Giảng viên nguồn (ToT) ứng dụng AI- AiOV Trainer.
• Chủ nhiệm Chương trình nâng cao năng lực ứng dụng AI cho người lao động Việt Nam – được tài trợ bởi Google.org và ADB
• Tác giả của hai cuốn sách quan trọng: “Giáo trình đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp” và “ChatGPT toàn tập – Bí kíp xây dựng sự nghiệp trong kỷ nguyên số”.
• Chủ biên “Khung năng lực ứng dụng AI dành cho người lao đồng” – NXB Đại học Quốc gia TP. HCM.

🎓 Tiến sĩ Lê Minh Thành 

• Giám đốc Dự án – Digiso Group & AIOV
• Thành viên Hội đồng Cố vấn Diễn đàn Trí thức Trẻ Việt Nam Toàn cầu
• Master Instructor – Swiss EHT (Executive Hospitality Training)
• Đối tác đào tạo đa phương: Google.org & ADB
• Đối tác triển khai dự án chuyển đổi số & AI trong các lĩnh vực: du lịch, giáo dục, doanh nghiệp
• Tác giả chính và đồng tác giả của nhiều công bố quốc tế Q1.
• Đồng Chủ biên “Khung năng lực ứng dụng AI dành cho người lao đồng” – NXB Đại học Quốc gia TP. HCM.

MỘT SỐ HÌNH ẢNH LỚP HỌC THỰC TẾ

PHẢN HỒI CỦA HỌC VIÊN SAU KHÓA HỌC